Hypersoniq
jobid=A.0.0363
Locatie: Yes!Delft, Molengraaffsingel 12, 2629 JD Delft
Compensatie: Competitief salaris + aandelenopties (details in overleg)
Startdatum: Zo snel mogelijk
Bij Hypersoniq werken we aan de missie om waterkwaliteit te verbeteren door industriële operators diepgaand inzicht te geven via slimme datamodellen in combinatie met zelf ontwikkelde sensortechnologie. Met onze realtime inzichten – visueel beschikbaar via ons softwareplatform – stellen we bedrijven in staat om hun afval- en proceswater efficiënter en duurzamer te behandelen.
We groeien hard en merken sterke markttractie. Daarom zijn we op zoek naar een Data Scientist die de verantwoordelijkheid wil nemen voor deze essentiële pijler binnen ons bedrijf.
Ons kantoor is bij Yes!Delft, de toonaangevende startup-incubator verbonden aan de Technische Universiteit Delft.
Functieomschrijving
Wij zoeken een gemotiveerde en getalenteerde Data Scientist met affiniteit voor waterkwaliteit en interesse in de procesindustrie. In deze rol werk je nauw samen met het managementteam en heb je direct contact met klanten om hun uitdagingen en informatiebehoefte goed te begrijpen.
Door je te verdiepen in de businesscase en dynamiek van de industriële installaties, ontwikkel en implementeer je machine learning modellen die waardevolle inzichten genereren uit grote hoeveelheden complexe sensor- en fabrieksdata. Deze inzichten worden via ons eigen softwareplatform aan klanten gepresenteerd – een platform dat je samen met onze Data Engineer en Full Stack Developer verder helpt uitbouwen.
Je bent een sleutelfiguur in de doorontwikkeling van ons platform, waarbij je continu de datamodellen en gebruikerservaring optimaliseert om de klantverwachtingen te overtreffen.
Wat je gaat doen
- Interpreteren van sensordata, historian-data en real-time procesinformatie
- Ontwikkelen van data-analysemodellen en visualisaties gericht op procesoptimalisatie, controlestrategieën, eventdetectie en voorspellend onderhoud
- Vertalen van proceskennis naar data science-oplossingen (machine learning, statistische modellering, etc.)
- Klantgericht werken aan het implementeren van data oplossingen op ons software platform in multidisciplinaire teams
- Commercieel meedenken over hoe we continu onze business modellen kunnen verbeteren
- Een leidende rol pakken in de verdere uitbouw van ons team en nieuwe teamgenoten begeleiden
Wat wij zoeken
- Minimaal 4 jaar ervaring als Data Scientist, bij voorkeur in een toegepaste of (proces)industriële context
- Sterke kennis van AI, machine learning, dataverwerkingstechnieken en visualisatietools (bijv. Python, R, SQL)
- MSc. in Data Science, Econometrie, Chemical Engineering of vergelijkbaar
- Ervaring in de waterzuivering of de procesindustrie is geen vereiste, wel een pré
- Nieuwsgierig en in staat om complexe problemen snel te doorgronden
- Interesse in de commerciële kant van Hypersoniq en meedenken over businesscases
- Zelfstandig, proactief en enthousiast om iets vanaf de basis op te bouwen
- Ervaring met het leiden van initiatieven en het begeleiden van teamleden
- Sterke communicatieve vaardigheden – zowel mondeling als schriftelijk
- Vloeiend in het Nederlands (vereist)
Wat wij bieden
- De mogelijkheid je te ontwikkeling tot een van de leiders binnen een hard groeiende startup
- Competitief salaris en een aantrekkelijk aandelenpakket om mee te profiteren van onze groei
- Een kans om grote impact te maken op milieu en maatschappij
- Werken in een dynamische en ondernemende omgeving bij één van Nederlands meest innovatieve ecosystemen
- Toegang tot geavanceerde technologie en expertise
- Een gemotiveerde en enthousiaste teamsfeer met leuke team events
Ben jij enthousiast om de grenzen te verleggen van onze technologie door middel van AI/Machine Learning? Stuur dan je CV en een korte motivatie (in e-mailvorm) met relevante ervaring en waarom jij goed past bij deze rol naar
ML Platform Engineer (Python, MLFlow, Airflow)
Nieuwerkerk aan den IJssel, South Holland, Netherlands 1 week ago
Noordwijk-Binnen, South Holland, Netherlands 2 days ago
#J-18808-Ljbffr
